Ciencia de Datos y Sistemas Inteligentes

DOCTORADO

Doctorado en Ciencia de Datos y Sistemas Inteligentes

Programa doctoral orientado a la investigación avanzada en ciencia de datos, inteligencia artificial, sistemas inteligentes, aprendizaje automático y soluciones tecnológicas aplicadas a la transformación digital.


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Doctorado en Ciencia de Datos y Sistemas Inteligentes
Duración
3 años académicos
Créditos
Investigación doctoral y tesis. El acceso suele requerir formación previa equivalente a 300 ECTS entre Grado y Máster.
Modalidad
Presencial
Área
IA / Tecnología

Presentación del programa

El Doctorado en Ciencia de Datos y Sistemas Inteligentes está orientado a la formación de investigadores capaces de diseñar, analizar y desarrollar soluciones basadas en datos, inteligencia artificial y sistemas computacionales avanzados.

El programa promueve una visión científica y aplicada sobre el uso de datos, algoritmos, aprendizaje automático, automatización, modelado predictivo y tecnologías inteligentes para responder a desafíos de la sociedad digital.

Estructura académica

Primer año

  • Metodología de la investigación doctoral
  • Fundamentos avanzados de ciencia de datos
  • Inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Diseño del proyecto de tesis doctoral
  • Seminario de investigación I

Segundo año

  • Minería de datos y modelado predictivo
  • Sistemas inteligentes y toma de decisiones
  • Arquitecturas de datos y computación avanzada
  • Producción científica y publicación académica
  • Seminario de investigación II

Tercer año

  • Desarrollo avanzado de tesis doctoral
  • Validación de modelos y resultados de investigación
  • Transferencia tecnológica e innovación aplicada
  • Defensa y comunicación científica
  • Tesis Doctoral

La estructura del doctorado puede contemplar actividades formativas, seminarios, seguimiento tutorial, investigación dirigida y elaboración de tesis doctoral. En los programas doctorales, la carga académica se organiza principalmente en torno al proceso de investigación y no como un plan tradicional de asignaturas ECTS.

Competencias

  • Investigación avanzada en ciencia de datos.
  • Diseño y evaluación de sistemas inteligentes.
  • Modelado predictivo y análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Aplicación de inteligencia artificial a problemas complejos.
  • Producción académica y transferencia tecnológica.
  • Liderazgo en innovación basada en datos.

Salidas profesionales

  • Investigador/a en ciencia de datos e IA.
  • Docente universitario/a e investigador/a académico/a.
  • Director/a de proyectos de sistemas inteligentes.
  • Especialista en modelado predictivo y analítica avanzada.
  • Consultor/a en transformación digital basada en datos.
  • Asesor/a en innovación tecnológica y ciencia de datos.

Admisión e información académica

Solicitá información sobre requisitos de admisión, documentación necesaria, líneas de investigación, orientación doctoral y próximos periodos de incorporación.


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